Тем временем напоминаю, что ЛеКун переориентирует AI-отдел Меты на использование самообучения.
https://spectrum.ieee.org/unsupervised-learning-meta«Сегодняшний конкретный шаг - это серия статей от Meta, компании, ранее известной как Facebook, о типе самоконтролируемого обучения (SSL) для систем ИИ. SSL отличается от контролируемого обучения, в котором система ИИ обучается на основе набора маркированных данных (метки служат в качестве учителя, который дает правильные ответы, когда система ИИ проверяет свою работу). ЛеКун часто говорил о своей твердой уверенности в том, что SSL является необходимым условием для систем ИИ, которые могут строить "модели мира" и, следовательно, могут начать приобретать человекоподобные способности, такие как разум, здравый смысл и способность переносить навыки и знания из одного контекста в другой. В новых работах показано, как самоконтролируемая система, называемая маскированным автоэнкодером (MAE), научилась восстанавливать изображения, видео и даже аудио из очень разрозненных и неполных данных. Хотя MAE не являются новой идеей, компания Meta распространила эту работу на новые области.
По словам ЛеКуна, когда система MAE учится предсказывать недостающие данные, будь то статичное изображение, видео- или аудиопоследовательность, она должна строить модель мира. "Если она может предсказать, что произойдет в видео, она должна понимать, что мир трехмерный, что некоторые объекты пассивны и не двигаются сами по себе, что другие объекты подвижные и их сложнее предсказать, вплоть до предсказания сложного поведения одушевленных людей", - говорит он. И как только система ИИ получит достоверную модель мира, она сможет использовать эту модель для планирования действий".»
Это один из первых подходов к построению AGI. Реконструкции картинок в текущей версии– на пикрелейтеде.
>>6759402Окей, ставка на социальную инерцию – это более разумный довод, чем придирки к технологии. Ещё можно понадеяться на какую-то магическую луддитскую регуляцию, но пока её даже на горизонте нет, регуляторы воспринимают происходящее примерно в кальсонном духе.
>>6759426Ты ведь не можешь понять и оценить ни тексты про нейросети, ни тексты про генетику, ни тексты про жидов, равно как и не можешь отличить их от бреда про плоскую землю, рептилоидов и куб времени, поскольку у тебя в башке стоит эдакий привратничек, говорящий, когда начинать рякать и кидаться какашками в социального девианта, прежде, чем мысль проникнет в аналитические структуры. С нейросетями я заслужил почётную лычку "достаточно разумно" только тем, что снизошёл до обсуждения технических деталей будущего коммерческого применения НС в твоей специальности (которая целиком является просто иллюстрацией проблемы – повторяю, генераторы картинок это не самоцель, а бенчмарки понимания языка и изображений в общем случае. Успех этого направления имеет последствия, в сравнении с которыми рынок труда рисовак абсолютно не важен).
Эти посты качественно аналогичны всем предыдущим, что видят кальсон и
>>6759403 (вероятно портативный кальсонный инстанс).
На всякий случай поясню: это не буквальное утверждение про человечка-вахтёра в твоей голове, а метафора.
>>6759416> Вы забыли добавить, больной, что еще и пророком и вы лично видели, как он излечил десяток парализованных старушек.
Да, что-то такое.
> нравится же вам еще и в чужих грязных кальсонах копаться...
Ну хоть не статейки про расовую несправедливость чёрной коробки, или что ты там цитируешь.
Поскольку в действительности нет никакого культа нейросетей и прочей лабуды, эти наезды на Хассабиса, с которым я лично не знаком, меня не трогают.
Но давай поиграем. Мне вот интересно, кальсон, тебе самому это всё кажется смешным? Тебе, может, кажется альфачеством или чем-то подобным, когда не умеющая в арифметику утка вроде тебя заочно хамит кому-то с вершины мировой интеллектуальной пирамиды? Что это за уёбищный способ самоутверждения?
«Гений — человек с чрезвычайно выдающимися интеллектуальными способностями.» Интеллектуальные способности находят своё выражение в успехах в решении когнитивно сложных задач; успехи можно оценить относительно конкурентов, особенно в рамках возрастной группы.
Давайте посмотрим на биографию Хассабиса.
-A child prodigy in chess from the age of 4,[23][24] Hassabis
reached master standard at the age of 13 with an Elo rating of 2300 and captained many of the England junior chess teams.
-
was the second-highest-rated player in the world under 14 at the time – beaten only by the Hungarian chess grandmaster and strongest female chess player in history, Judit Polgár.
- taught himself how to program from books
-
at 17 co-designing and lead programming on the 1994 game Theme Park, with the games designer Peter Molyneux. Theme Park, a simulation video game,
sold over ten million copies and won a Golden Joystick Award, and inspired a whole genre of simulation sandbox games. He earned enough from his gap year *8to pay his own way through university**.
- Queens' College, Cambridge, where he completed the Computer Science Tripos graduating in 1997 with a
Double First [Attaining First Class Honours in two Parts culminates] from the University of Cambridge.- At Lionhead, Hassabis worked as lead AI programmer on the 2001 "god" game Black & White.
- In addition to managing the company, Hassabis served as executive designer of the BAFTA-nominated games Republic: The Revolution and Evil Genius.
- Following Elixir Studios, Hassabis returned to academia to
obtain his PhD in cognitive neuroscience from University College London (UCL) in 2009
- Working in the field of imagination, memory and amnesia, he co-authored several influential papers[5] published in Nature, Science, Neuron and PNAS.
His very first academic work, published in PNAS,[37] was a landmark paper- Hassabis developed a new theoretical account of the episodic memory system identifying scene construction, the generation and online maintenance of a complex and coherent scene, as a key process underlying both memory recall and imagination.[39] This work received widespread coverage in the mainstream media[40] and
was listed in the top 10 scientific breakthroughs of the year in any field by the journal Science- Hassabis is the CEO and co-founder of DeepMind,[17] a machine learning AI startup ... DeepMind's early investors included several high-profile tech entrepreneurs.[48][49] In 2014,
Google purchased DeepMind for £400 million- the company has notched up a number of significant achievements, perhaps the most notable being the creation of AlphaGo, a program that defeated world champion Lee Sedol at the complex game of Go. Go had been considered a holy grail of AI, for its high number of possible board positions and resistance to existing programming techniques
- In November 2020, DeepMind again announced world-beating results in the CASP14 edition of the competition, with a median global distance test (GDT) score of 87.0 across protein targets in the challenging free-modeling category, much higher than the same 2018 results with a median GDT < 60, and an overall error of less than the width of an atom, making it competitive with experimental methods.
Я вижу тут человека, который с раннего детства быстро оказывался в числе чемпионов во всех когнитивно сложных делах, за которые он брался – шахматы, программирование, разработка игр, академическая карьера, нейронаука, менеджмент IT-бизнеса, соревнования по предсказанию структуры белка. Это абсурдный уровень интеллектуальной одарённости, что-то в духе персонажей комиксов, живое доказательство универсальности интеллекта, и не удивлюсь, если он задумался о создании универсального ИИ, посмотрев на собственное резюме. Тебя бы не затруднило пояснить, кальсон, какие у тебя возникли претензии к слову «гений» и почему ты считаешь себя компетентным диагностировать тут грязные кальсоны?
Предположу, что ты из-за своей болезненной детской гордости просто не можешь вылезти из залупы, куда сам себя загнал, и теперь яростно гуглишь «Demis Hassabis idiot/fraud/exposed/debunked».
Какое счастье, что я не страдаю такими недугами и могу просто let go.
> Настолько уворачивавшегося, что ни богатства не нажил, ни в одном месте надолго не задержался
Да, трагедия. Кто ж думал, что убивать людей по беспределу – плохо для карьеры. Но окей, можешь смаковать свой триумф, ведь ты
попросил его не учитывать.
> защищая свою сверхценную идею, вы уже и от черной коробки, и от недетерминированности, и от отсутствия нормального интерфейса хотя бы на уровне PoC сбежали
Немного не так.
Сначала ты доебался до термина "чёрная коробка", употреблённого в расширительном смысле неинтерпретируемой системы. (Кстати, вот ещё тебе статеечка
https://transformer-circuits.pub/2022/solu/index.html). Получив пруфы того, что нейросети таки исследуются методом чёрной коробки и даже самостоятельно сославшись на статью, критикующую нейросетевые чёрные коробки в вышеупомянутом смысле (!) – ты начал вращаться в луже собственного дерьма, погружаясь всё глубже, с необъяснимыми спекуляциями про недетерминированность и "а вот покажите попиксельное соответствие". Я тактично объяснил, что случайность результатов является умышленной и опциональной (в самом деле, кому были бы интересны онлайн-генераторы, на один промпт выдающие всем одну и ту же картинку?), и дал тебе генератор с открытым кодом, бесплатный облачный GPU и возможность поэкспериментировать с сидами самостоятельно. На этом моменте ты совсем поплыл и стал капризно требовать, чтобы это было реализовано с интерфейсом "старого гугла с одной кнопкой, иначе не считается". И теперь инкорпорировал в свою копролалию присутствие генератора случайных чисел, лел.
И знаешь что, кальсон? Я верю, что в твоём манямирке это всё выглядит так, как ты описываешь! Как череда разоблачений ничтожного жидошиза со сверхценной идеей. Гордыня не случайно является смертным грехом, она ведёт человека к безумию. Чем больше ты цепляешься за свою иллюзию превосходства, тем больше абсурда тебе приходится защищать, тем большие части реальности и собственной биографии игнорировать и перевирать. Пока ты ЛАРПишь как врач, я наблюдаю твой неиллюзорный распад личности.
> Сперва, больной, вам следует определить список этих журналов
Хорошо. Какой бы ты предложил критерий? Импакт, например. Я не спешу, подумай. Поизучай импакты по разным дисциплинам, прикинь свои шансы. Времени между препринтом и публикацией может пройти немало, у нас будет возможность всё основательно обкашлять.
